Topaz Video AI — фокусируется исключительно на выполнении нескольких задач по улучшению видео: деинтерлейсинге, увеличении масштаба и интерполяции движения. Нам потребовалось пять лет, чтобы создать модели искусственного интеллекта, достаточно надежные для получения естественных результатов на реальных кадрах.
Мгновенное масштабирование до 16K. Получите желаемое увеличение без ущерба для качества. Видео ИИ одновременно повышает разрешение и устраняет нежелательные артефакты, вызванные традиционными методами повышения качества. И все это одним щелчком мыши. Получите разрешение 4K, 8K, вплоть до 16K с впечатляющим качеством изображения — и все это в Video AI.
Высокая производительность Мы сотрудничаем с крупнейшими производителями оборудования, такими как Nvidia, AMD и Intel, чтобы сделать работу Video AI максимально быстрой для вашего компьютера.
Topaz Video AI также в полной мере использует преимущества вашей современной рабочей станции, поскольку мы напрямую сотрудничаем с производителями оборудования для оптимизации времени обработки. (многие из них уже используют Topaz Video AI для тестирования вывода искусственного интеллекта.) Владейте программным обеспечением и используйте его для любого количества проектов, которые вам нравятся, прямо в вашем существующем рабочем процессе.
Меньше артефактов движения Другие методы увеличения масштаба видео часто создают эффект «мерцания» или «колебания» в результате различной обработки в соседних кадрах. TVAI значительно уменьшает эти артефакты.
Восстановление деталей видео Добавляйте в свои видео реальные детали, полученные на основе дополнительной информации в нескольких соседних кадрах.
Получите более естественные результаты Традиционное масштабирование часто приводит к появлению артефактов. Мы смягчаем их, извлекая новую информацию из нескольких фреймов.
Создавайте новые кадры из тонкого AI-r. Совместите камеры с разной частотой кадров или добейтесь замедленной съемки без изменения настроек камеры. Модели Apollo и Chronos генерируют новые кадры, чтобы все происходило очень плавно.
Масштабирование при улучшении истинного качества видео 5 различных ведущих в отрасли моделей искусственного интеллекта для улучшения видео обеспечивают оптимальные результаты для различных типов ввода и ситуаций. • Улучшение и масштабирование видео до 4K/8K/16К • Восстановление некачественных / шумных видео • Деинтерлейсинг чересстрочных кадров • Восстановить старые кадры • Высококлассная компьютерная графика или мультфильмы
Minimum Requirements: • Windows Operating System — 10 or 11 (most updated version recommended) • CPU — Intel OR AMD with AVX2 instructions • System Memory (RAM) — 16 GB (32 GB or more recommended) • Graphics Card (NVIDIA) — NVIDIA GTX 900 series or higher, 6GB VRAM • Graphics Card (AMD) — AMD Radeon 500 series or higher, 6GB VRAM • Graphics Card (Intel) — Intel ARC A750 • CPU Release Year — 2016 or newer
Папки проекта «Topaz VideoAI Projects» расположены в: Topaz Video AI\Documents\Topaz VideoAI Projects Добавлен плагин «Topaz Video AI.ofx.bundle», при необходимости удалите, путь: Topaz Video AI\App\Common. Не требует установки библиотек в систему. Не оставляет следов в системе и реестре.
The «Topaz VideoAI Projects» project folders are located in: Topaz Video AI\Documents\Topaz VideoAI Projects Added plugin «Topaz Video AI.ofx.bundle», with if necessary, delete, path: Topaz Video AI\App\Common. Does not require installation of libraries on the system. Leaves no traces in the system or registry.
Информация о программе: Год выпуска: 2024 Платформа: Windows® 11/10 (64-bit only) Язык интерфейса: Английский / English Лекарство: patch | portable не требуется Размер файла: 1.08 GB/697.31 MB
Материалы на сайте опубликованы пользователями для обмена и ознакомления, администрация не несёт ответственности за их содержание.
Мы не храним никаких нелегальных материалов, а также материалов охраняемых авторским правом. На страницах сайта выложены только ссылки на файлы.
Если вы являетесь правообладателем какого либо контента и не желаете его распространения, сообщите нам и нарушение будет устранено.
АРХИВ 2009-2015
| 
