Рассмотрим детально, какие классы интеллектуальных задач уже сейчас может помочь выполнять ИИ. Расскажу, какие встроенные ограничения есть у LLM (не только галлюцинации) и как их обойти. Поделюсь пятью принципами создания личной ИИ-экосистемы и пошаговым планом создания рабочих промптов через тестирование.
Участники также получат:
Конкретные и полезные шаблоны использования ИИ :
Быстрое изучение предметной области (2 шаблона);
Анализ видео (оценка полезности, сбор необходимых/интересных фактов, поиск источников за 1 минуту);
Оценка полезности научной статьи и поиск интересных фрагментов в пару кликов;
Расшифровка записи митинга, оценка и разбор;
Быстрое создание заготовки плана на день на основе сырых задач;
Информационный поиск (лучше, чем perplexity.ai, так как заточено под конкретную задачу).
Часть моей системы создания контента (в процессе разработки и тестирования).
И, разумеется, как самому создать полезный ИИ-шаблон под свои задачи
Инструкции по интеграции ИИ в основные платформы:
Obsidian (не Copilot)
Telegram
Телефон
Лаунчеры
Таблицы
Информация о видео Название: Создание личной ИИ-экосистемы Автор: Николай Сенин Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 3 часа 45 мин
Материалы на сайте опубликованы пользователями для обмена и ознакомления, администрация не несёт ответственности за их содержание.
Мы не храним никаких нелегальных материалов, а также материалов охраняемых авторским правом. На страницах сайта выложены только ссылки на файлы.
Если вы являетесь правообладателем какого либо контента и не желаете его распространения, сообщите нам и нарушение будет устранено.