Kafka — это сервис, позволяющий в реальном времени и с высокой пропускной способностью передавать сообщения между различными системами. Его используют для различных целей — передача данных в хранилище, потоковая аналитика, взаимодействие между сервисами и т. д. Если вы хотите работать в проектах обработки больших данных или проектах построения микросервисной архитектуры, то вам будет полезно освоить эту технологию. На курсе мы будем на практике решать рабочие задачи, связанный с Kafka, разберем проблемы, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики и инженеры данных при работе с сервисом. Также вы научитесь разрабатывать комплексные системы обработки данных.
Для кого этот курс?
Разработчики, которые хотят научиться грамотно:) организовать работу микросервисов и повысить общую надежность системы;
Инженеры данных, которые хотят научиться строить комплексные системы обработки данных;
Архитекторы, которые занимаются организацией архитектуры с помощью Kafka.
После обучения вы сможете:
Развернуть Kafka;
Настроить брокеры и темы;
Использовать базовые API;
Разрабатывать программы на высокоуровневых фреймворках Kafka Streams, Spring, Akka;
Интегрировать Kafka с другими системами;
Настроить мониторинг и безопасность (аутентификация, авторизация).
Дополнительно на курсе вы:
Познакомитесь с работой с топиками на SQL (ksqlDB);
Научитесь работать со Schema Registry;
Познакомитесь с REST API для работы с Kafka.
Информация о видео Название: Apache Kafka Автор: Вадим Заигрин Год выхода: 2023 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 32:15:32 Формат: MP4/pdf/txt Видео: AVC, 1920x998, ~400 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 7.6 Gb
Материалы на сайте опубликованы пользователями для обмена и ознакомления, администрация не несёт ответственности за их содержание.
Мы не храним никаких нелегальных материалов, а также материалов охраняемых авторским правом. На страницах сайта выложены только ссылки на файлы.
Если вы являетесь правообладателем какого либо контента и не желаете его распространения, сообщите нам и нарушение будет устранено.
АРХИВ 2009-2015
и с высокой пропускной способностью передавать сообщения между различными системами. Его используют для различных целей — передача данных в хранилище, потоковая аналитика, взаимодействие между сервисами и т. д. Если вы хотите работать в проектах обработки больших данных или проектах построения микросервисной архитектуры, то вам будет полезно освоить эту технологию. На курсе мы будем на практике решать рабочие задачи, связанный с Kafka, разберем проблемы, с которыми чаще всего сталкиваются разработчики и инженеры данных при работе с сервисом. Также вы научитесь разрабатывать комплексные системы обработки данных.
| 
